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人工智能典型應用(人工智能+海洋)-優(yōu)化船舶航線規(guī)劃,加快貨物裝卸速度

來源:寧波人工智能學會      編輯:創(chuàng)澤      時間:2025/2/7      主題:其他   [加盟]

AI 通過智能導航、自動化操作和數(shù)據(jù)分析等先進技術,增強了海上交通安 全性和效率。它能夠優(yōu)化船舶航線規(guī)劃,減少燃料消耗和排放;提供實時氣象 和海洋狀況預警,預防潛在風險;支持港口自動化管理,加快貨物裝卸速度并 提G物流效率;同時,利用機器學習算法進行設備健康監(jiān)測與故障預測,保障 航行安全并降低維護成本。此外,AI 還促進了搜救行動的智能化和海事監(jiān)控的 準確性,為海運業(yè)的安全、環(huán)保及智能化發(fā)展提供了強有力的支持。

在智慧港口應用中,寧波舟山港通過引入遠程操控技術,橋吊操作員能夠 在舒適的環(huán)境中利用多角度攝像頭提供的實時畫面完成準確的集裝箱裝卸作 業(yè),J大地改善了工作環(huán)境和效率。此外,自 2016 年起,梅山港區(qū)逐步引入 遠控橋吊和龍門吊,實現(xiàn)了從傳統(tǒng)人工操作向自動化作業(yè)的重大轉變,如今已 擁有大的遠控自動化設備集群,支撐起“千萬箱J”的碼頭作業(yè)能力。

在碼頭物流應用中,AI 助力打造了G效的數(shù)字化平臺,如浙江四港聯(lián)動智 慧物流云平臺,它不僅提G了物流運轉效率,還降低了客戶的時間、人力及經(jīng) 濟成本。該平臺利用大數(shù)據(jù)和智能 AI 技術,實現(xiàn)了物流路徑的優(yōu)選和服務全程 可視化,幫助貨主企業(yè)擇優(yōu)選擇物流方案。同時,針對集卡司機面臨的提箱難 等問題,易港通司機端 App 推出的還空預約功能,實現(xiàn)了進提箱業(yè)務全流程的 “云預約”,大大簡化了操作流程,確保物流鏈各環(huán)節(jié)G效銜接。

在無人駕駛應用中,梅山港區(qū)現(xiàn)已成為無人集卡數(shù)量多的碼頭之 一,突破了惡劣天氣和夜間作業(yè)限制,具備全天候無人駕駛常態(tài)化實船作業(yè)的 能力。背后的“n-TOS+iECS”雙芯智慧大腦系統(tǒng),通過資源感知、算法驅動 等手段為港口作業(yè)提供時空優(yōu)解,推動了港口治理從經(jīng)驗管理向科學管理轉 變,展現(xiàn)了未來無人碼頭和更多智能化場景在東海之濱成為實景的可能性。






人工智能典型應用(人工智能+交通)-自動識別八大類 28 種公路病害

實現(xiàn)了對交通流量的實時監(jiān)控與調控,優(yōu)化了交通信號控制,提升了道路通行效率與安全性,減少了擁堵和事故風險,可以自動識別八大類 28 種公路病害,準確率提升至 90%以上

人工智能典型應用(人工智能+消費)-定制個性化的服務體驗

智能客服機器 人可以即時響應客戶咨詢,解決常見問題;利用大數(shù)據(jù)分析預測客戶需求,定制個性化的服務體驗,增強 了用戶體驗,使得服務更加便捷,精準且高效

人工智能典型應用(人工智能+教育)-AI自動批改和監(jiān)測

AI 能夠分析學生的學習行為和進度,提供定制化的學習內容和即時反饋,虛擬助教和聊天機器人可以解答學生的疑問,實現(xiàn)了 AI 自動批改和監(jiān)測,人工智能自動評分試點任務

人工智能典型應用(人工智能+醫(yī)療)-協(xié)助診斷80.81萬份病歷

累計活躍醫(yī)生工作站 2720 個,協(xié)助診斷 80.81 萬份門診電子病歷,輔助決策 374.02 萬次,輔助質控 276.47 萬次,提供醫(yī)學檢索 7.1 萬次,病歷規(guī)范率提升到 91%以上

人工智能典型應用(人工智能+制造)-實現(xiàn)32%的堿濃度精準預測及質量優(yōu)化

通過歷史生產數(shù)據(jù)的分析學習,實時生產數(shù)據(jù)的采集,模擬數(shù)據(jù)的契合以及專業(yè)知識和經(jīng)驗的支撐,實現(xiàn)了 32%的堿濃度精準預測及質量優(yōu)化,研發(fā)周期縮短 80%以上

DeepSeek開啟AI算法變革元年-二十天DAU達到了2161萬,發(fā)布了Janus-Pro多模態(tài)模型

DeepSeek只用了短短二十天,DAU(日活躍用戶)就達到了2161萬,開源發(fā)布了Janus-Pro多模態(tài)模型,實現(xiàn)性價比更高的模型推理能力,推動了AI技術的普惠化

人工智能+制造業(yè)應用落地研究報告-展現(xiàn)出其在復雜應用場景中的巨大潛力

制造業(yè)人工智能領域的產業(yè)結構日益完善,技術平臺層構建起較為成熟的生態(tài)體系,應用層則遍地開花,在多個行業(yè)實現(xiàn)了廣泛而深入的應用,共同驅動著制造業(yè)向智能化高效化轉型升級

AI大模型賦能B端應用,高ROI場景將率先爆發(fā)-Agent 有望成為 B 端應用的未來發(fā)展趨勢

高 ROI 場景將率先實現(xiàn) PMF。AI 大模型在辦公軟件和創(chuàng)意生成等場景中,具有較為標準化的任務和對效率提升的明確需求,能帶來可量化的投資回報

中國工業(yè)大模型行業(yè)發(fā)展研究報告-工業(yè)大模型服務的平臺化趨勢,形成了以垂直行業(yè)大型、智能體、小模型和機理模型為主的平臺化調用方案

大模型在工業(yè)中的應用主要集中在運營方面,如知識問答和輔助設計等,這些場景具有一定的容錯能力;隨著大模型技術的不斷進步,其在工業(yè)領域的應用將更加廣泛和深入

AIGC實踐案例集錦:對話先行者,洞見新未來-AIGC產業(yè)的商業(yè)化落地生態(tài)與發(fā)展趨勢

中美AIGC技術在代碼研發(fā)、知識管理&內容創(chuàng)作、客服&銷售智能體、醫(yī)療&醫(yī)藥的科學研究等應用場景的落地進展迅速,展現(xiàn)出AIGC技術在多個關鍵產業(yè)領域的商業(yè)潛力

2025年AI產業(yè)發(fā)展十大趨勢報告-應用場景多元化探索,初現(xiàn)雛形、企業(yè)擁抱AI持續(xù)加速,理性思考投入產出比 3大維度的10個重要趨勢

探討了2025年人工智能產業(yè)的發(fā)展趨勢。重點圍繞AGI道阻且長,技術能力持續(xù)提升,加速產業(yè)落地、應用場景多元化探索,初現(xiàn)雛形、企業(yè)擁抱AI持續(xù)加速,理性思考投入產出比 3大維度的10個重要趨勢進行了深度分析

生成式AI賦能零售電商行業(yè)解決方案白皮書-提升運營效率、優(yōu)化用戶體驗、提升洞察決策等多方面能力

生成式AI技術正以其獨特的能力,為零售電商行業(yè)帶來革命性的變化,能夠提升運營效率、優(yōu)化用戶體驗、提升洞察決策等多方面能力,幫助企業(yè)在短期內實現(xiàn)業(yè)務優(yōu)化
 
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