目前，人形機器人在工業(yè)制造與物流L域的應(yīng)用仍處于起步階段，主要應(yīng)用于一些G度
自動化和智能化的企業(yè)。與工業(yè)機器人和移動機器人相比，人形機器人在某些特定場景下具
有更好的適應(yīng)性和靈活性，但在大規(guī)模應(yīng)用方面仍受到成本、技術(shù)和市場接受度等因素的限
制。
人形機器人在工業(yè)制造與物流L域主要的挑戰(zhàn)如下：!
1 技術(shù)難點：人形機器人需要具備G精度、G速度和G穩(wěn)定性的運動控制能力，以滿足各種生產(chǎn)任務(wù)的需求。此外，機器人還需要與其他設(shè)備和系統(tǒng)進行協(xié)同作業(yè)，提G整體生產(chǎn)效率。
2 成本問題：人形機器人的研發(fā)和生產(chǎn)成本相對較G，尤其是在傳感器、執(zhí)行器和控
制系統(tǒng)等關(guān)鍵部件方面。這導致了人形機器人的市場價格偏G，產(chǎn)品價格遠遠G于
工業(yè)機械臂、AGV/AMV、復(fù)合機器人等非人形機器人方案和人機協(xié)作方案，影響其在
工業(yè)制造與物流L域的普及。
3 法規(guī)與安全問題：在工業(yè)制造與物流L域，人形機器人需要遵守嚴格的安全規(guī)定，
以c。這些法規(guī)可能會限制人形機器人的功能和應(yīng)用范圍。
工業(yè)/移動機器人本體均價
特斯拉 Optimus預(yù)計 Optimus 可能將大規(guī)模量產(chǎn)至百萬臺量級;1X Technologies EVE（雙輪）目標是部署 150-300 臺機器人;小鵬 PX5銷售場景進行實地應(yīng)用
2024 年中國人形 機器人市場規(guī)模為 21.58 億元，到 2030 年將達到近 380 億元，2024-2030 年 CAGR 將超過 61%，中國人形機器人銷量將從 0.40 萬臺左右增長至 27.12 萬臺
2024 年全球人形機器人市場規(guī) 模為 10.17 億美元，到 2030 年全球人形機器人市場規(guī)模將達到 150 億美元，2024-2030 年 CAGR 將超過 56%，全球人形機器人銷量將從 1.19 萬臺增長至 60.57 萬臺
具身智能整體火熱的融資狀態(tài)短期來看有望延續(xù),具身智能機器人公司預(yù)計今年年內(nèi)開始推進各自產(chǎn)品在汽車工廠、商超等實際生產(chǎn)環(huán)境中部署和收 集數(shù)據(jù)
伴隨大模型的開源與英偉達cuda機器人生態(tài)系統(tǒng)的開放,部分機器人公司商業(yè)化進展較快;軟件算法的進步是產(chǎn)品功能提升和應(yīng)用場景擴展的關(guān)鍵
探討了具身智能的發(fā)展歷程、現(xiàn)狀、產(chǎn)業(yè)鏈分析及未來趨勢，特別關(guān)注了人形機器人的商業(yè)化挑戰(zhàn)與市場潛力;具身智能將發(fā)展跨模態(tài)交互、自適應(yīng)學習能力
預(yù)測了AI機器人的發(fā)展方向,人機協(xié)作、高精度和高速度、多樣化應(yīng)用場景以及自主學習和自適應(yīng)能力;AI機器人所需的核心技術(shù),計算機視覺、人機交互與理解、語音識別與處理、自主導航與決策等
一是人形機器人專屬部組件與材料;二是人工智能賦能人形機器人設(shè)計;三是人形機器人運動智能;四是人形機器人多模態(tài)大模型;五是人形機器人大規(guī)模數(shù)據(jù)集
人形機器人的互動能力使其在商用及家用服務(wù)中具有較好的應(yīng)用前景，目前展覽講解及科研場景已經(jīng)落地，普遍方案只是在局部小范圍的可控條件下實現(xiàn)少量復(fù)雜任務(wù)
操作大模型根據(jù)決策大模型的輸出執(zhí)行具體動作，需要與機器人硬件深度集成，且必須通過數(shù)據(jù)采集來實現(xiàn)，技術(shù)方向從“MPC+WBC”向“RL+仿真”演進
人形機器人作為未來產(chǎn)業(yè)的新賽道和經(jīng)濟增長的新引擎,報告全面梳理了人形機器人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、政策環(huán)境、區(qū)域發(fā)展、資本市場、技術(shù)發(fā)展、市場前景以及面臨的機遇與挑戰(zhàn)
人形機器人應(yīng)用主要受技術(shù)能力與場景空間兩因素影響,場景結(jié)構(gòu)化程度越高,對技術(shù)性能要求越高,未來兩到三年開始在各行業(yè)有小規(guī)模商用，未來五到十年應(yīng)用將逐漸成熟
