到 2024 年，建設(shè) 2-3 個人工智能產(chǎn)業(yè)園，新增一批人工智能
L域的J重點項目，新增 100 家制造業(yè)企業(yè)通過 DCMM 貫
標，加快行業(yè)大模型落地應(yīng)用。
到 2025 年，突破一批關(guān)鍵核心技術(shù)，形成30個具有核心競
爭力的人工智能產(chǎn)品，創(chuàng)新應(yīng)用場景數(shù)量達到 50 個以上。
到 2026 年，建成 3 個人工智能產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)，打造智能算力、
智能機器人、智能無人機、智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智能軟硬件等 5 個產(chǎn)
業(yè)集群，人工智能(大數(shù)據(jù)）產(chǎn)業(yè)鏈規(guī)模突破千億元。人工智能重
點技術(shù)產(chǎn)品在工業(yè)L域普及應(yīng)用，創(chuàng)新應(yīng)用場景數(shù)量達到 100 個
以上，賦能水平邁上新臺階。
強化算力供給。整合省內(nèi)算力資源，建設(shè)省J算力統(tǒng)
籌調(diào)度平臺，實現(xiàn)“算力一網(wǎng)化、統(tǒng)籌一體化、調(diào)度一站式”，2026
年建設(shè)運營智能算力達到 3000P 以上，可統(tǒng)籌的公共智能算力達
到西部L先水平。建設(shè)一批工業(yè)L域智能算力調(diào)度平臺和企業(yè)J
智能算力平臺，提升面向制造業(yè)的算力供給、運營、管理能力。
定期發(fā)布智能算力供應(yīng)商清單，推廣算力券、智能算力車等，鼓
勵采購智能算力服務(wù)。2024 年建設(shè)西安未來人工智能計算中心、
陜西電信算力中心、安康智算中心（一期）等項目，新增 30 戶以
上企業(yè)應(yīng)用智能算力。
擴大數(shù)據(jù)供給。加強公共數(shù)據(jù)的整合開放，探索開展
公共數(shù)據(jù)授權(quán)運營機制。加強制造業(yè)數(shù)據(jù)的采集、利用、開發(fā)，
探索建立企業(yè)數(shù)據(jù)“標注＋訓練”閉環(huán)機制，儲備G質(zhì)量數(shù)據(jù)集。
建設(shè)陜西絲路數(shù)據(jù)交易平臺，引導企業(yè)發(fā)掘數(shù)據(jù)資產(chǎn)、開放數(shù)據(jù)
資源、參與數(shù)據(jù)交易，打造一批企業(yè)數(shù)據(jù)品牌。繼續(xù)推廣《數(shù)據(jù)
管理能力成熟度評估模型》（DCMM）標準，幫助企業(yè)建立
統(tǒng)一標準的數(shù)據(jù)管理體系。2024 年，推動 20 戶以上工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表，DCMM 貫標覆蓋重點產(chǎn)業(yè)鏈。
附件：陜西省加快推動人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展實施方案(2024-2026年)-3個人工智能產(chǎn)業(yè)集聚區(qū),5個產(chǎn) 業(yè)集群
新建大型數(shù)據(jù)中心設(shè)計電能利用效率（PUE）不高于1.2，水資源利用效率（WUE）不高于1.2;造大模型訓練應(yīng)用東數(shù)西算、東數(shù)西訓等典型場景
本區(qū)機器人產(chǎn)業(yè)生態(tài)初具雛形，引進和培育 100 家左右機器人產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)企業(yè)，全區(qū)機器人核心產(chǎn)業(yè)收入達到 10 億元以上，深度融入京津冀機器人產(chǎn)業(yè)協(xié)同生態(tài)鏈
算力規(guī)模達到35EFlops以上，智能算力占比達到35%左右,新增算力基礎(chǔ)軟硬件設(shè)施自主可控比例60%以上;孵化一批行業(yè)應(yīng)用大模型，培育典型應(yīng)用場景30個;
年度營業(yè)收入超過2000萬元且年度 研發(fā)投入超過300萬元的企業(yè)，對研發(fā)投入超過300萬部分按8%比 例予以最高不超過100萬元的一次性補貼;， 按照年度營業(yè)收入增量的2%,予以最高不超過100萬元的獎勵
打造100款以上大規(guī)模使用的智能終端產(chǎn)品，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過4400億元；聚焦制造、教育、養(yǎng)老等領(lǐng)域，打造500個以上應(yīng)用場景；算力規(guī)模超過60EFLOPS
培育3個具有重大影響力的行業(yè)大模型，推廣30個典型應(yīng)用場景，選樹100家人工智能應(yīng)用標桿企業(yè)，打造5個人工智能示范園區(qū)及若干示范基地,可用算力超5000P
人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破600億元,人工智能企業(yè)達到500家,打造10個以上人工智能產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)、3個以上人工智能示范區(qū)。建成人工智能島、濟南市人工智能計算中心、濟南人工智能算力中心等公共服務(wù)平臺
湘工信人工智能〔2024〕325號;智能算力達到3600PFlops,人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破1000億元,建設(shè)5家左右省級人工智能產(chǎn)業(yè)園,打造50個左右特色化的行業(yè)大模型、100個左右標志性創(chuàng)新產(chǎn)品、200個左右典型應(yīng)用場景
以鼓勵人工智能創(chuàng)新發(fā)展為第一要務(wù)，以有效防范化解人工智能安全風險為出發(fā)點和落腳點，緊密結(jié)合人工智能技術(shù)特性，分析人工智能風險來源和表現(xiàn)形式
通過本白皮書提供的設(shè)計指導， 降低服務(wù)器和冷板式人工智能加速卡之間的適配難度，降低適配的成本和人力投入;便終端客戶根據(jù)業(yè)務(wù)場景靈活選擇相應(yīng)產(chǎn)品
基礎(chǔ)標準是物聯(lián)網(wǎng)的總體性、框架性標準，為其他各類標準提供基礎(chǔ)支撐；技術(shù)標準是物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵共性技術(shù)與融合技術(shù)標準，為實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用提供技術(shù)支撐
L3 級（交互型）:具備感知功能、執(zhí)行功能和部分決策功能; L4 級（自主型）:具 備感知功能、執(zhí)行功能和決策功能; L5 級（自適應(yīng)型）:具備感知功能、執(zhí)行功能、決策功 能和認知功能。
