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2024能源行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)與技術(shù)創(chuàng)新分析報(bào)告,工業(yè)新四化,工業(yè)智能體參考架構(gòu)

來源:華為 中國(guó)信通院 羅蘭貝格      編輯:創(chuàng)澤      時(shí)間:2024/9/19      主題:其他   [加盟]

基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)施架構(gòu),我們提出設(shè) 備、邊緣、企業(yè)、產(chǎn)業(yè)四個(gè)層J的工業(yè)數(shù)字 化價(jià)值棧,工業(yè)數(shù)據(jù)貫穿各個(gè)層J,并依靠 工業(yè)裝備、工業(yè)網(wǎng)絡(luò)和工業(yè)軟件實(shí)現(xiàn)數(shù)字空 間與物理世界的深度融合,構(gòu)建數(shù)據(jù)優(yōu)化閉 環(huán),驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。工業(yè)裝備、工業(yè) 網(wǎng)絡(luò)、工業(yè)軟件、工業(yè)數(shù)據(jù)四大要素是工業(yè) 企業(yè)部署數(shù)字化場(chǎng)景的重要支撐,基于此, 白皮書提出工業(yè)“新四化”作為四個(gè)要素的 發(fā)展趨勢(shì),期望推動(dòng)工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

一是工業(yè)裝備數(shù)字化。工業(yè)裝備作為執(zhí) 行作業(yè)的工具,是工業(yè)企業(yè)提質(zhì)增效的基礎(chǔ) 和關(guān)鍵。當(dāng)前大量制造裝備存在未聯(lián)網(wǎng)、無法實(shí)時(shí)采集數(shù)據(jù)、交互方式傳統(tǒng)、作業(yè)執(zhí)行 程序化、固定化等問題,難以勝任未來更加 柔性、敏捷、G效的生產(chǎn)作業(yè)要求。而要推 動(dòng)傳統(tǒng)設(shè)備裝備邁向數(shù)字化裝備、乃至智能 化裝備,發(fā)展操作系統(tǒng)、工業(yè)芯片、邊緣智 能是關(guān)鍵路徑。

二是工業(yè)網(wǎng)絡(luò)全連接。工業(yè)網(wǎng)絡(luò)作為數(shù) 據(jù)傳輸?shù)拿浇,廣泛連接著工業(yè)的研產(chǎn)供銷 服全價(jià)值鏈以及生產(chǎn)的人機(jī)料法環(huán)等要素, 支撐G穩(wěn)定G可靠的數(shù)據(jù)交互、連續(xù)不間斷 的生產(chǎn)活動(dòng)、柔性靈活的生產(chǎn)模式。當(dāng)前大 部分工廠已實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)覆蓋,可滿足辦公 和基礎(chǔ)生產(chǎn)活動(dòng)需求;但面向數(shù)字化場(chǎng)景的 拓寬和升J,工業(yè)企業(yè)對(duì)更G移動(dòng)性能、更 G確定性、更低時(shí)延、更大帶寬的工業(yè)網(wǎng)絡(luò) 需求逐漸迫切,面向未來,針對(duì)移動(dòng)性和確 定性兩大類需求,工業(yè)企業(yè)需要加快打造性 能不錯(cuò)、架構(gòu)精簡(jiǎn)、安全可靠的工業(yè)網(wǎng)絡(luò), 實(shí)現(xiàn)泛在連接、一網(wǎng)到底、智能運(yùn)維、安全 韌性的工業(yè)網(wǎng)絡(luò)。

三是工業(yè)軟件云化。工業(yè)軟件發(fā)揮著數(shù) 據(jù)匯聚、分析、決策、反饋的關(guān)鍵作用; 過去,傳統(tǒng)工業(yè)軟件為工業(yè)企業(yè)提供了J 大便利,幫助眾多工業(yè)企業(yè)邁出了數(shù)字化轉(zhuǎn) 型的步;然而面向未來,傳統(tǒng)工業(yè)軟件 本地化部署、軟件系統(tǒng)異構(gòu)、工業(yè)知識(shí)封 閉、購(gòu)買授權(quán)等模式,給工業(yè)企業(yè)帶來系統(tǒng) 間集成打通成本G昂、動(dòng)態(tài)配置彈性不足以 及買方鎖定等問題;工業(yè)軟件開發(fā)者也面臨 工業(yè)知識(shí)沉淀的壁壘:難以迸發(fā)創(chuàng)新活力的 問題。因此,工業(yè)企業(yè)、工業(yè)軟件開發(fā)者及 其他工業(yè)界伙伴需要凝聚力量,探索理念創(chuàng) 新與模式變革,循序漸進(jìn)推動(dòng)工業(yè)軟件上 云,真正從“用軟件”過渡到“用服務(wù)”。 四是工業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值化。數(shù)據(jù)已日益成為 企業(yè)關(guān)鍵資產(chǎn)和生產(chǎn)力,海量、實(shí)時(shí)、多源 的工業(yè)數(shù)據(jù)是工業(yè)企業(yè)開展深度分析、價(jià)值 挖掘的寶貴資產(chǎn)。然而,工業(yè)數(shù)據(jù)的G效采 集、集成打通、價(jià)值挖掘與安全合規(guī),是工 業(yè)界共同面臨的挑戰(zhàn)。破舊立新,工業(yè)企業(yè) 的數(shù)據(jù)治理和應(yīng)用需要在空間維、時(shí)間維兩 個(gè)維度充分延展,才能在更大范圍內(nèi)釋放價(jià) 值。

基于工業(yè)“新四化”的研判,白皮書進(jìn)一步提出了“工業(yè)智能體”參考架構(gòu),作為工業(yè)企業(yè)開展數(shù)字化規(guī)劃和落地部署的指引。工業(yè)智能體具體包括工業(yè)軟件、工業(yè)云 底座、工業(yè)邊緣引擎、數(shù)字工業(yè)裝備、先進(jìn) 工業(yè)網(wǎng)絡(luò)、工業(yè)數(shù)據(jù)以及端到端安全等全要 素:工業(yè)軟件作為“大腦”,工業(yè)云底座作 為“心臟”,工業(yè)邊緣引擎、數(shù)字工業(yè)裝備 作為“四肢”,先進(jìn)工業(yè)網(wǎng)絡(luò)作為貫通全身 的“神經(jīng)”,工業(yè)數(shù)據(jù)作為無處不在、流 動(dòng)的“血液”,端到端安全作為“免疫系 統(tǒng)”。白皮書的后以煤礦行業(yè)為例,闡述了在工業(yè)智能體參考架構(gòu)指導(dǎo)下的實(shí)踐應(yīng)用。

工業(yè)的未來將是萬象更新、蒸蒸日上 的。面向2030年“IMAGINE”的未來工業(yè) 愿景,我們倡議業(yè)界共同攜手,加快推進(jìn)工 業(yè)“新四化”,打造工業(yè)智能體,共同邁向 2030智能世界。



附件:2024能源行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)與技術(shù)創(chuàng)新分析報(bào)告,工業(yè)新四化,工業(yè)智能體參考架構(gòu)






供應(yīng)鏈物流5.0—構(gòu)建全域數(shù)智供應(yīng)鏈物流體系,全鏈路倉(cāng)配一體化助力

科技引擎重塑運(yùn)營(yíng)管理模式,加速智能決策;加速新能源轉(zhuǎn)型應(yīng)對(duì)成本變化的不確定性;綠色供應(yīng)鏈促進(jìn)物流生態(tài)可持續(xù)發(fā)展;全鏈路倉(cāng)配一體化助力全球品牌敏捷降本

AI+汽車:智能駕駛將駛向何方?端到端大模型有望2025大規(guī)模落地

報(bào)告深入分析了智能駕駛行業(yè)的現(xiàn)狀和未來趨勢(shì),強(qiáng)調(diào)技術(shù)進(jìn)步和政策支持是推動(dòng)行業(yè)發(fā)展的雙重動(dòng)力,智能駕駛端到端大模型是重要的垂直類模型

AI時(shí)代的黃金賣鏟人,如何打造全棧AI帝國(guó)-構(gòu)建硬件、軟件和應(yīng)用的三重壁壘,形成了強(qiáng)大的產(chǎn)品矩陣和生態(tài)系統(tǒng)

英偉達(dá)通過構(gòu)建硬件、軟件和應(yīng)用的三重壁壘,形成了強(qiáng)大的產(chǎn)品矩陣和生態(tài)系統(tǒng),包括CUDA、DOCA、Omniverse等平臺(tái)和工具;達(dá)已成為全球圖形加速、AI算力的龍頭企業(yè)

2024立足當(dāng)下謀定未來生成式人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀前沿洞察報(bào)告-生成式AI技術(shù)正迅速發(fā)展并對(duì)企業(yè)產(chǎn)生重大影響

生成式AI技術(shù)正迅速發(fā)展并對(duì)企業(yè)產(chǎn)生重大影響,但企業(yè)在人才、治理和風(fēng)險(xiǎn)管理方面準(zhǔn)備不足;企業(yè)主要依賴現(xiàn)成的生成式AI解決方案,而非定制化或私有模型

2024穿越智算奇點(diǎn)-解鎖大模型的無限可能,介紹了大模型的基本概念、關(guān)鍵技術(shù)、典型應(yīng)用以及未來發(fā)展

大模型在通用和行業(yè)特定領(lǐng)域都有廣泛應(yīng)用,如搜索引擎、語(yǔ)言翻譯、內(nèi)容推薦、醫(yī)療診斷、法律分析等;AI智能體和文生視頻大模型是未來的重要發(fā)展方向

興業(yè)銀行AI智能財(cái)富顧問-用戶人次數(shù)突破140萬戶,財(cái)富達(dá)168億

提供及時(shí)專業(yè)的行情點(diǎn)評(píng),詳細(xì)解讀市場(chǎng)波動(dòng)對(duì)持倉(cāng)的影響,通過引入AI的智能服務(wù)能力在忙時(shí)托管,拓展一線接觸外延;支持總分行用戶靈活配置、發(fā)布 AI智能財(cái)富顧問的對(duì)話流程

AI應(yīng)用流量監(jiān)控2024上半年,全球AI應(yīng)用成績(jī)單,ChatGPT和中國(guó)產(chǎn)品表現(xiàn)突出

AI聊天機(jī)器人、搜索、寫作、圖像、視頻、音頻及教育應(yīng)用領(lǐng)域均呈現(xiàn)增長(zhǎng),其中ChatGPT和中國(guó)產(chǎn)品表現(xiàn)突出,預(yù)計(jì)專業(yè)化和輕量化將成為未來趨勢(shì)

推進(jìn)《人工智能賦能新型工業(yè)化》是加快建設(shè)制造強(qiáng)國(guó)的技術(shù)路線

人工智能技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)正在深度融合,包含了數(shù)字化制造、數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化制造和新一代智能制造三種基本范式,實(shí)現(xiàn)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化升級(jí)

生成式人工智能行業(yè)專題研究:海外大模型篇,生成式AI加速創(chuàng)新,行業(yè)迎歷史性機(jī)遇

Transformer模型是一種采用自注意力機(jī)制的深度學(xué)習(xí)模型,大模型訓(xùn)練的目標(biāo)是最大化模型性能,通過增加數(shù)據(jù)集大小和增加模型中的參數(shù)量?jī)煞N途徑來提升模型性能

2024全球智能家居市場(chǎng)深度研究報(bào)告-分析了市場(chǎng)的技術(shù)進(jìn)步、市場(chǎng)趨勢(shì)和未來前景

Matter協(xié)議的普及使得不同品牌的設(shè)備實(shí)現(xiàn)更好的互操作性,提升了消費(fèi)者體驗(yàn);消費(fèi)者需求正從基礎(chǔ)的家居自動(dòng)化向高度智能化、個(gè)性化的方向轉(zhuǎn)變

2024專業(yè)人士前景報(bào)告人工智能技術(shù)與塑造職業(yè)工作的力量,對(duì)其職業(yè)生涯產(chǎn)生重大影響

大多數(shù)專業(yè)人士認(rèn)為人工智能將對(duì)其職業(yè)生涯產(chǎn)生重大影響,市場(chǎng)對(duì)人工智能的看法總體積極;報(bào)告強(qiáng)調(diào)了人工智能在道德和監(jiān)督方面的挑戰(zhàn)

2024年AI大模型時(shí)代C端應(yīng)用生態(tài)變局報(bào)告-類比于PC和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的轉(zhuǎn)變

報(bào)告指出了AI應(yīng)用生態(tài)中的三類典型廠商策略:創(chuàng)新AI應(yīng)用、構(gòu)建AI開發(fā)層能力和布局AI Agent掌握用戶入口;分析了AI應(yīng)用如何成為新時(shí)代的用戶入口
 
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