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供應(yīng)鏈物流5.0—構(gòu)建全域數(shù)智供應(yīng)鏈物流體系,全鏈路倉配一體化助力

來源:畢馬威 菜鳥      編輯:創(chuàng)澤      時(shí)間:2024/9/19      主題:其他   [加盟]

4.1 趨勢一:科技引擎重塑運(yùn)營管理模式,加速智能決策

面對(duì)眾多的市場參與主體和大規(guī)模、多樣化的終端需求 ,傳統(tǒng)的人工 決策和單一的運(yùn)營模式難以應(yīng)對(duì)日益復(fù)雜供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)。進(jìn)入供應(yīng)鏈物 流5.0時(shí)代 ,科技是供應(yīng)鏈物流企業(yè)增強(qiáng)市場競爭力的關(guān)鍵。未來 ,人 工智能是物流企業(yè)發(fā)展規(guī)劃中的關(guān)鍵要素 ,影響力將持續(xù)擴(kuò)大。

4.2 趨勢二:加速新能源轉(zhuǎn)型應(yīng)對(duì)成本變化的不確定性

在經(jīng)濟(jì)發(fā)展下行壓力加大、地緣政治風(fēng)險(xiǎn)持續(xù)、主要產(chǎn)油國的減 產(chǎn)政策、美聯(lián)儲(chǔ)持續(xù)加息等因素影響下 ,原油價(jià)格波動(dòng)將加劇。油價(jià) 的上漲直接增加物流運(yùn)輸費(fèi)用 ,給物流企業(yè)帶來較大的生存壓力。

為應(yīng)對(duì)油價(jià)升G帶來的成本上升 ,供應(yīng)鏈物流企業(yè)正在加速新能源轉(zhuǎn) 型 , 以適應(yīng)行業(yè)發(fā)展。 一方面 ,未來的城市物流會(huì)更注重時(shí)效性 , 由 集約化運(yùn)輸向小批量、小型化轉(zhuǎn)變。 由此 ,運(yùn)輸?shù)男⌒陀蛙嚫菀妆? 低成本的電車替代。 隨著油電差價(jià)越來越小 ,新能源汽車在使用過程 中的低成本優(yōu)勢會(huì)逐漸凸顯。新能源貨車路權(quán)的加快放開和充換電基 礎(chǔ)設(shè)施的布局完善 ,會(huì)加快新能源車的投入使用 ,運(yùn)輸物流車新能源 化必然成為大勢所趨 ,新能源車將成為供應(yīng)鏈物流企業(yè)的“新標(biāo)配”。 另一方面 ,車輛在線數(shù)字化可以更好調(diào)度車輛 ,提G效率 ,同時(shí)也可 以降低成本。菜鳥對(duì)外發(fā)布的2023年物流科技十大趨勢報(bào)告中提到, 清潔能源尤其是氫能源被認(rèn)為將逐步替代傳統(tǒng)燃油 ,用以改善物流行 業(yè)G能耗、G碳排的現(xiàn)狀 ,同時(shí)有效降低交通成本。菜鳥計(jì)劃先開 展同城物流運(yùn)輸車輛更換為清潔能源車 ,在2030年前將所有的同城配 送運(yùn)輸車輛更換成清潔能源車輛 ,并逐步開始在長途運(yùn)輸中應(yīng)用。

4.3 趨勢三:綠色供應(yīng)鏈促進(jìn)物流生態(tài)可持續(xù)發(fā)展

打造綠色供應(yīng)鏈已成為企業(yè)承擔(dān)社會(huì)責(zé)任的重要方式。近幾年 ,“碳 達(dá)峰”“碳中和”成為社會(huì)關(guān)注的熱點(diǎn)。為了應(yīng)對(duì)氣候變化, 各國產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和能源轉(zhuǎn)型步伐加快。 當(dāng)前 ,發(fā)展綠色低碳已經(jīng)成為全 球共識(shí) ,世界主要經(jīng)濟(jì)體紛紛提出雙碳目標(biāo) ,并強(qiáng)化了對(duì)企業(yè)的低碳 管理。在的“ 十四五”規(guī)劃中 ,把加快綠色低碳發(fā)展列為了 重要戰(zhàn)略 ,大力打造出有利于企業(yè)低碳發(fā)展的制度環(huán)境。在該環(huán)境下, 綠色化是供應(yīng)鏈L域不可避免的發(fā)展趨勢。這既是政策的要求 ,也是 時(shí)代的趨勢。在可以預(yù)見的未來 ,綠色供應(yīng)鏈將密切關(guān)系到企業(yè)的可 持續(xù)發(fā)展。

從供應(yīng)鏈角度看 ,綠色低碳目標(biāo)的介入勢必會(huì)改變現(xiàn)有的供應(yīng)鏈運(yùn)作 方式。 面向商家 ,企業(yè)將推出從倉儲(chǔ)到配送、回收的全鏈路綠色減碳 方案。通過電子面單、裝箱算法、原箱發(fā)貨、智能路徑規(guī)劃等技術(shù)產(chǎn) 品及服務(wù) ,實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈上有效減碳。

4.4 趨勢四:全鏈路倉配一體化助力品牌敏捷降本,提升競爭實(shí)力

近年來 ,消費(fèi)品行業(yè)供應(yīng)鏈的柔性化程度越來越G ,需求更加多元化, 履約方式更加多樣化 ,傳統(tǒng)的小、弱、散、慢、的小型物流公司已無 法滿足品牌商的需求。全鏈路倉配一體化協(xié)同作業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)倉儲(chǔ)與運(yùn) 配作業(yè)的無縫銜接 ,助力物流履約增效降本 ,帶來品牌商全鏈路 G速履約、全場景觸達(dá)升J和全過程心智沉淀。

具體而言 ,供應(yīng)鏈物流企業(yè)從切入某一環(huán)節(jié) ,到全流程、全鏈路接入, 物流企業(yè)將設(shè)施、系統(tǒng)、服務(wù)嵌入到品牌商的生產(chǎn)、銷售乃至售等環(huán) 節(jié)。 隨著物流快遞與品牌制造的深度融合 ,快遞企業(yè)逐漸成為供應(yīng)鏈 整體解決方案的提供商。供應(yīng)鏈物流商提供深入倉、干、運(yùn)、配、末 端等環(huán)節(jié)運(yùn)營的服務(wù)。 品牌商的商品入到供應(yīng)鏈物流商的各個(gè)倉 ,物 流企業(yè)為品牌企業(yè)提供的倉庫涉及BC一體倉、 DTC履約中心 ,并在全 國倉儲(chǔ)方面提供多方服務(wù)。 訂單商品的分揀、打包、分撥、配送實(shí)時(shí) 進(jìn)行 ,讓倉配全鏈路環(huán)環(huán)相扣 ,各環(huán)節(jié)作息交替輪換 ,實(shí)現(xiàn)24小時(shí)運(yùn) 轉(zhuǎn)。

4.5 趨勢五:加強(qiáng)供應(yīng)鏈物流信息安 全體系建設(shè),合規(guī)發(fā)掘數(shù)據(jù)價(jià)值

進(jìn)入數(shù)字時(shí)代 ,數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為各國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎。根據(jù)信息 通信研究院數(shù)據(jù) ,2022年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)50.2萬億元 ,總量穩(wěn)居 世界第二 , 占GDP比重提升至41.5% ,預(yù)計(jì)2025年規(guī)模超過60萬億元。

4.6 趨勢六:多方協(xié)同聯(lián)動(dòng),共建供應(yīng)鏈物流生態(tài)體系

隨著大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、人工智能等新技術(shù)在供應(yīng)鏈中的廣泛 應(yīng)用 ,越來越多的企業(yè)開始通過商業(yè)模式和科學(xué)技術(shù)的創(chuàng)新來構(gòu)建供 應(yīng)鏈生態(tài)圈 ,企業(yè)間的聯(lián)系和交集越來越多 ,用戶的邊界不斷被打破 重構(gòu) ,供應(yīng)鏈生態(tài)體系逐漸完善。


附件:供應(yīng)鏈物流5.0—構(gòu)建全域數(shù)智供應(yīng)鏈物流體系,全鏈路倉配一體化助力






AI+汽車:智能駕駛將駛向何方?端到端大模型有望2025大規(guī)模落地

報(bào)告深入分析了智能駕駛行業(yè)的現(xiàn)狀和未來趨勢,強(qiáng)調(diào)技術(shù)進(jìn)步和政策支持是推動(dòng)行業(yè)發(fā)展的雙重動(dòng)力,智能駕駛端到端大模型是重要的垂直類模型

AI時(shí)代的黃金賣鏟人,如何打造全棧AI帝國-構(gòu)建硬件、軟件和應(yīng)用的三重壁壘,形成了強(qiáng)大的產(chǎn)品矩陣和生態(tài)系統(tǒng)

英偉達(dá)通過構(gòu)建硬件、軟件和應(yīng)用的三重壁壘,形成了強(qiáng)大的產(chǎn)品矩陣和生態(tài)系統(tǒng),包括CUDA、DOCA、Omniverse等平臺(tái)和工具;達(dá)已成為全球圖形加速、AI算力的龍頭企業(yè)

2024立足當(dāng)下謀定未來生成式人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀前沿洞察報(bào)告-生成式AI技術(shù)正迅速發(fā)展并對(duì)企業(yè)產(chǎn)生重大影響

生成式AI技術(shù)正迅速發(fā)展并對(duì)企業(yè)產(chǎn)生重大影響,但企業(yè)在人才、治理和風(fēng)險(xiǎn)管理方面準(zhǔn)備不足;企業(yè)主要依賴現(xiàn)成的生成式AI解決方案,而非定制化或私有模型

2024穿越智算奇點(diǎn)-解鎖大模型的無限可能,介紹了大模型的基本概念、關(guān)鍵技術(shù)、典型應(yīng)用以及未來發(fā)展

大模型在通用和行業(yè)特定領(lǐng)域都有廣泛應(yīng)用,如搜索引擎、語言翻譯、內(nèi)容推薦、醫(yī)療診斷、法律分析等;AI智能體和文生視頻大模型是未來的重要發(fā)展方向

興業(yè)銀行AI智能財(cái)富顧問-用戶人次數(shù)突破140萬戶,財(cái)富達(dá)168億

提供及時(shí)專業(yè)的行情點(diǎn)評(píng),詳細(xì)解讀市場波動(dòng)對(duì)持倉的影響,通過引入AI的智能服務(wù)能力在忙時(shí)托管,拓展一線接觸外延;支持總分行用戶靈活配置、發(fā)布 AI智能財(cái)富顧問的對(duì)話流程

AI應(yīng)用流量監(jiān)控2024上半年,全球AI應(yīng)用成績單,ChatGPT和中國產(chǎn)品表現(xiàn)突出

AI聊天機(jī)器人、搜索、寫作、圖像、視頻、音頻及教育應(yīng)用領(lǐng)域均呈現(xiàn)增長,其中ChatGPT和中國產(chǎn)品表現(xiàn)突出,預(yù)計(jì)專業(yè)化和輕量化將成為未來趨勢

推進(jìn)《人工智能賦能新型工業(yè)化》是加快建設(shè)制造強(qiáng)國的技術(shù)路線

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生成式人工智能行業(yè)專題研究:海外大模型篇,生成式AI加速創(chuàng)新,行業(yè)迎歷史性機(jī)遇

Transformer模型是一種采用自注意力機(jī)制的深度學(xué)習(xí)模型,大模型訓(xùn)練的目標(biāo)是最大化模型性能,通過增加數(shù)據(jù)集大小和增加模型中的參數(shù)量兩種途徑來提升模型性能

2024全球智能家居市場深度研究報(bào)告-分析了市場的技術(shù)進(jìn)步、市場趨勢和未來前景

Matter協(xié)議的普及使得不同品牌的設(shè)備實(shí)現(xiàn)更好的互操作性,提升了消費(fèi)者體驗(yàn);消費(fèi)者需求正從基礎(chǔ)的家居自動(dòng)化向高度智能化、個(gè)性化的方向轉(zhuǎn)變

2024專業(yè)人士前景報(bào)告人工智能技術(shù)與塑造職業(yè)工作的力量,對(duì)其職業(yè)生涯產(chǎn)生重大影響

大多數(shù)專業(yè)人士認(rèn)為人工智能將對(duì)其職業(yè)生涯產(chǎn)生重大影響,市場對(duì)人工智能的看法總體積極;報(bào)告強(qiáng)調(diào)了人工智能在道德和監(jiān)督方面的挑戰(zhàn)

2024年AI大模型時(shí)代C端應(yīng)用生態(tài)變局報(bào)告-類比于PC和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的轉(zhuǎn)變

報(bào)告指出了AI應(yīng)用生態(tài)中的三類典型廠商策略:創(chuàng)新AI應(yīng)用、構(gòu)建AI開發(fā)層能力和布局AI Agent掌握用戶入口;分析了AI應(yīng)用如何成為新時(shí)代的用戶入口

AI 終端加速創(chuàng)新發(fā)展,關(guān)注上游產(chǎn)業(yè)鏈核心增量,加速推動(dòng) AI 終端創(chuàng)新發(fā)展

2027 年中國 AI 手機(jī)滲透率有望達(dá) 51.9%,出貨量有望達(dá) 1.5 億臺(tái),2023-2027 年 CAGR 有望達(dá) 96.80%;有望拉動(dòng) SoC、存儲(chǔ)、散熱等上游產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)的需求增長
 
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