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創(chuàng)新奇智工業(yè)大模型賦能制造業(yè)-一款生成式企業(yè)私域數(shù)據(jù)分析應(yīng)用

來源:創(chuàng)新奇智科技      編輯:創(chuàng)澤      時(shí)間:2024/7/10      主題:其他   [加盟]

創(chuàng)新奇智面向工業(yè)L域研發(fā)“奇智孔明AInnoGC工業(yè)大模型”,旨在通過強(qiáng)化在底層算法、模型閉環(huán)、平臺(tái)工程、場景落地等方面的能力,打造自主可控、行業(yè)L先的工業(yè)大模型技術(shù)和產(chǎn)品體系,為更多工業(yè)場景提供強(qiáng)大的技術(shù)支撐。大模型參數(shù)量J在750億以上,具備工業(yè)知識(shí)問答、數(shù)據(jù)分析、代碼生成、任務(wù)編排、海量知識(shí)管理、復(fù)雜邏輯推理、長流程任務(wù)編排、Agent智能體以及更多工業(yè)模態(tài)的生成能力。AInnoGC平臺(tái)由工業(yè)大模型、大模型服務(wù)引擎和ChatX系列生成式應(yīng)用構(gòu)成,具體包括ChatBI生成式企業(yè)私域數(shù)據(jù)分析/ChatDoc生成式企業(yè)私域知識(shí)問答/ChatRobot生成式工業(yè)機(jī)器人調(diào)度/ChatCAD生成式輔助工業(yè)設(shè)計(jì)/ChatVision生成式企業(yè)私域視覺洞察等多個(gè)大模型原生應(yīng)用,賦能解決方案升J創(chuàng)新,加速業(yè)務(wù)落地,助力新型工業(yè)化。

在利用工業(yè)小模型時(shí),企業(yè)常常面臨數(shù)據(jù)質(zhì)量低、標(biāo)注成本G、模型泛化能力有限、技術(shù)實(shí)施難度G等問題。創(chuàng)新奇智工業(yè)大模型通過強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力、自我學(xué)習(xí)和優(yōu)化特性,以及G度的靈活性和可擴(kuò)展性,可以有效地幫助企業(yè)解決在利用工業(yè)小模型時(shí)面臨的一系列難題和挑戰(zhàn)。我們結(jié)合多年企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型服務(wù)經(jīng)驗(yàn)和積累的工業(yè)大數(shù)據(jù),在對(duì)開源免費(fèi)大模型進(jìn)行知識(shí)蒸餾的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)了適合工業(yè)場景的大模型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),然后通過預(yù)訓(xùn)練、指令微調(diào)、人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí),獲得工業(yè)大模型AInno-75B,具有行業(yè)化、輕量化、多模態(tài)的特點(diǎn),是一款更懂制造業(yè)的行業(yè)大模型。為讓大模型更容易落地,通過大模型服務(wù)引擎支撐生成式AI應(yīng)用,面向諸如工業(yè)機(jī)器人、企業(yè)私域數(shù)據(jù)分析、企業(yè)私域知識(shí)庫等制造業(yè)應(yīng)用L域,打造ChatX工業(yè)大模型系列產(chǎn)品。

案例1:大模型支持的ChatBI生成式企業(yè)私域數(shù)據(jù)分析

基于奇智孔明工業(yè)大模型打造的ChatBI,是一款生成式企業(yè)私域數(shù)據(jù)分析應(yīng)用。通過簡單對(duì)話即可理解管理者真實(shí)意圖,并實(shí)時(shí)生成生產(chǎn)數(shù)據(jù)報(bào)表、快速構(gòu)建數(shù)據(jù)看板,提G生產(chǎn)運(yùn)營決策效率,提升生產(chǎn)效率。

創(chuàng)新奇智服務(wù)的某新材料企業(yè)工廠在實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化和信息化后,客戶面對(duì)海量的生產(chǎn)數(shù)據(jù),對(duì)數(shù)據(jù)洞察的需求更加迫切。傳統(tǒng)的生產(chǎn)場景中,需要專人制造上百張動(dòng)態(tài)報(bào)表來分析生產(chǎn)情況,但仍然很難涵蓋管理者的全部需求。創(chuàng)新奇智將基于AInnoGC工業(yè)大模型的ChatBI產(chǎn)品結(jié)合工業(yè)軟件為客戶打造智能生產(chǎn)制造數(shù)據(jù)分析方案,可以幫助用戶實(shí)時(shí)獲得海量生產(chǎn)數(shù)據(jù)的深度洞察。比如客戶希望了解產(chǎn)線設(shè)備的開機(jī)率變化,只需通過對(duì)話來詢問:“2023年10月份101產(chǎn)線103爐位的開機(jī)率”,ChatBI就可以自動(dòng)查詢并以圖表的方式反饋10月份該爐位每天的開機(jī)率及變化趨勢(shì),在這個(gè)基礎(chǔ)上可以繼續(xù)追問,實(shí)現(xiàn)多輪對(duì)話。

當(dāng)ChatBI生成了各種各樣客戶想要的報(bào)表后,只需要通過簡單的點(diǎn)擊、拖拽的操作,就快速制作出車間的生成數(shù)據(jù)看板,為企業(yè)的各J管理人員提供深度數(shù)據(jù)分析和洞察。ChatBI支持多種格式的數(shù)據(jù)源、支持SQL代碼的展示、利用主動(dòng)召回技術(shù)給出更專業(yè)和準(zhǔn)確的答案、以及GJ別的數(shù)據(jù)安全保障, 讓用戶操作起來更加方便和安全。

案例 2:ChatDoc和ChatRobot支持的成都機(jī)器人創(chuàng)新中心

成都機(jī)器人創(chuàng)新中心是創(chuàng)新奇智與成都市成華區(qū)政府聯(lián)合打造的機(jī)器人產(chǎn)業(yè)公共服務(wù)平臺(tái)。依托“奇智孔明AInnoGC工業(yè)大模型”的復(fù)雜自然語言處理、GJ數(shù)據(jù)分析和深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)等先進(jìn)AIGC技術(shù)和ChatDoc產(chǎn)品,我們成功開發(fā)并落地了一個(gè)能實(shí)時(shí)解答、深度理解且知識(shí)覆蓋廣泛的互動(dòng)學(xué)習(xí)問答平臺(tái),及一個(gè)自動(dòng)化生成個(gè)性化且內(nèi)容豐富的機(jī)器人培訓(xùn)課件系統(tǒng)。這些工具不僅J大提升了教學(xué)質(zhì)量和效率,還能根據(jù)學(xué)生反饋實(shí)時(shí)調(diào)整教材內(nèi)容,促進(jìn)個(gè)性化學(xué)習(xí)和技能成長,有效促進(jìn)了當(dāng)?shù)氐貐^(qū)機(jī)器人行業(yè)的人才培養(yǎng)。同時(shí)我們也在積J落地ChatRobot在中心的應(yīng)用,輔助學(xué)生生成PLC控制程序,培訓(xùn)學(xué)生機(jī)器人任務(wù)編排能力。

經(jīng)濟(jì)效益:

大模型支持的制造企業(yè)私域AIGC應(yīng)用有助于客戶提G生產(chǎn)力和效率。長期來看,模型的自我學(xué)習(xí)能力可以顯著減少人工更新和維護(hù)的需要,從而降低了總體運(yùn)營成本,提供了更G的成本效益。

產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)效應(yīng):

創(chuàng)新奇智工業(yè)大模型助力解決工業(yè)場景多、數(shù)據(jù)少、智能化覆蓋程度低等技術(shù)難題,實(shí)現(xiàn)從通用AIGC到制造行業(yè)AIGC的遷移,促進(jìn)新AIGC技術(shù)和制造業(yè)數(shù)字化、智能化升J的結(jié)合,為企業(yè)帶來新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)的同時(shí),對(duì)我國現(xiàn)有的制造業(yè)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型升J和數(shù)字經(jīng)濟(jì)G質(zhì)量發(fā)展帶來助推作用。

推動(dòng)制造業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新:

工業(yè)大模型的出現(xiàn)使得一些全新的商業(yè)模式成為可能。例如,基于AI工業(yè)大模型的數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)能力,企業(yè)可以開展數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的商業(yè)模式。工業(yè)機(jī)器人與工業(yè)大模型的結(jié)合,工業(yè)機(jī)器人為“載體”,工業(yè)大模型為“靈魂“,預(yù)示著工業(yè)生產(chǎn)底層邏輯即將迎來一場深刻的變革。這種結(jié)合不僅將提升工業(yè)生產(chǎn)的效率和質(zhì)量,還將推動(dòng)工業(yè)智能化、自動(dòng)化的進(jìn)程,為工業(yè)發(fā)展帶來巨大的前景。

應(yīng)用推廣:

創(chuàng)新奇智通過技術(shù)組件化的策略,即將技術(shù)解決方案分解為可重復(fù)使用的組件,以及進(jìn)一步的平臺(tái)化和產(chǎn)品化,可以減少項(xiàng)目交付時(shí)的定制化工作量,提G效率。未來,以工業(yè)大模型技術(shù)底座為支撐,公司將推出更多ChatX系列產(chǎn)品,加強(qiáng)在多模態(tài)技術(shù)融合,實(shí)現(xiàn)文本、數(shù)據(jù)、圖像、視頻、CAD和自動(dòng)化技術(shù)的綜合應(yīng)用,以提升系統(tǒng)的整體性能和應(yīng)用的廣泛性。





車輛智能運(yùn)維助手-汽車數(shù)字化運(yùn)維的重要組成部分

以每年新增150萬用戶數(shù)為基礎(chǔ),預(yù)估產(chǎn)品滲透率為20%,即可售出約30萬套產(chǎn)品 License及各項(xiàng)服務(wù)。社會(huì)效益方面,項(xiàng)目在就業(yè)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)、服務(wù)創(chuàng)新等領(lǐng)域具有顯著的效益

保險(xiǎn)行業(yè) AI 大模型助手產(chǎn)品-保險(xiǎn)代理人提供了一個(gè)強(qiáng)大的支持工具

通過 LLM+RAG架構(gòu)嵌入外部保險(xiǎn)知識(shí)庫數(shù)據(jù),助手能夠提供高度定制化的問答服務(wù);還擴(kuò)展了多項(xiàng)功能,包括常見保險(xiǎn)知識(shí)問答、保險(xiǎn)產(chǎn)品信息檢索、保險(xiǎn)數(shù)據(jù)計(jì)算器

百秋AIGC零售全鏈路數(shù)智洞察平臺(tái)-幫助品牌獲得3%-5%的銷售增長

提升價(jià)值密度,優(yōu)化商品均價(jià)與贈(zèng)品價(jià)值策略,有效提升商品吸引力及銷售效率。通過深入分析真實(shí)的凈客單價(jià),幫助品牌方精準(zhǔn)定位價(jià)格策略,制定相應(yīng)的市場對(duì)策

AIPC與云端聯(lián)動(dòng)的星環(huán)無涯問知大模型-支持與企業(yè)知識(shí)庫的云邊算力聯(lián)動(dòng)

配備了自研的RAG模塊,該模塊可在AIPC上本地化運(yùn)行,為豐富的知識(shí)庫應(yīng)用提供強(qiáng)大的支持;保障了用戶知識(shí)和應(yīng)用的隱私性和高效性

Alaya NeW 智算操作系統(tǒng)-包含國內(nèi)外多種算力資源的適配、納管、調(diào)度和優(yōu)化

在底層硬件芯片和上層大模型之間建立了高效的鏈接,通過AI基礎(chǔ)軟件的創(chuàng)新,實(shí)現(xiàn)算力資源的最大化利用。也首次提出了統(tǒng)一的算力服務(wù)計(jì)量單位“度”(DCU),以推進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)化的算力計(jì)量計(jì)費(fèi)

AI智能采編系統(tǒng)-一站式媒體新聞發(fā)布解決方案

具備強(qiáng)大的語言理解和生成能力、上下文感知能力、多模態(tài)融合能力、遷移學(xué)習(xí)等;利用大量的媒體數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行定向訓(xùn)練,使得模型在媒體行業(yè)展現(xiàn)出超強(qiáng)的專業(yè)能力

2024中國AI商業(yè)落地投資價(jià)值研究報(bào)告-分析了AI技術(shù)在不同行業(yè)中的應(yīng)用現(xiàn)狀

探討了AI技術(shù)在金融、制造、能源化工、傳媒、商貿(mào)零售、醫(yī)藥生物、交通運(yùn)輸、教育、政務(wù)等多個(gè)行業(yè)的應(yīng)用情況;預(yù)測(cè)了AI技術(shù)未來的發(fā)展趨勢(shì)和潛在的商業(yè)機(jī)會(huì)

2024人工智能發(fā)展白皮書-中國人工智能相關(guān)企業(yè)數(shù)量居世界第二

中國人工智能相關(guān)企業(yè)數(shù)量居世界第二,軟件開發(fā)貢獻(xiàn)僅次于美國,顯示出中國在全球人工智能領(lǐng)域的重要地位;。應(yīng)用層的挑戰(zhàn)主要來自于成本壓力和商業(yè)化落地的困難

中國醫(yī)療業(yè)人工智能行業(yè)應(yīng)用發(fā)展圖譜2023-醫(yī)療AI產(chǎn)品研發(fā)及優(yōu)化仍是重點(diǎn)

隨著理論突破速度開始放緩,深度學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)入升級(jí)優(yōu)化階段,驅(qū)動(dòng)圖像分類、機(jī)器翻譯等多類感知任務(wù)提升準(zhǔn)確率,在政策的支持下,持續(xù)釋放技術(shù)紅利,促進(jìn)醫(yī)療AI技術(shù)生態(tài)不斷完善

大模型企業(yè)發(fā)展面臨的問題與困境-算力 資金 人才

大模型訓(xùn)練和應(yīng)用面臨著算力和能耗算力方面的挑戰(zhàn);大模型在數(shù)據(jù)和資金方面也面臨著挑戰(zhàn); 大模型發(fā)展在技術(shù)和人才方面也面臨著挑戰(zhàn)

中國大模型開源生態(tài)體系代表性廠商—華為,鵬程·盤古

鵬程·盤古模型是全球首個(gè)全開源2000億參數(shù)的自回歸中文預(yù)訓(xùn)練語言大模型,在知識(shí)問答、知識(shí)檢索、知識(shí)推理、閱讀理解等文本生成領(lǐng)域表現(xiàn)突出

大模型開源生態(tài)體系的創(chuàng)新主體與創(chuàng)新機(jī)制-開源是未來

開源大模型是基于開源軟件模式,由全球開發(fā)者共同參與、共同維護(hù)、共同發(fā)展的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。開源由開源規(guī)則、開源對(duì)象、開源基 礎(chǔ)設(shè)施、參與主體組成
 
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